„W testach porównawczych Willow rozwiązał standardowe obliczenie w mniej niż pięć minut” — powiedział CEO Sundar Pichai w poście na Twitterze. To samo zadanie uruchomione na najszybszym dzisiejszym superkomputerze zajęłoby, według Pichaia, więcej czasu niż wiek wszechświata.
Można argumentować, że Willow reprezentuje kulminację ciągłych rozwoju technologicznych, przesuwając granicę sztuki możliwego. Pozostając przy technologii kwantowej, Heron IBM oferuje to, co firma nazywa IBM Heron, oferuje łagodzenie błędów, podczas gdy Quantinuum zrewidował swoją mapę drogową i będzie miał produkt oferujący wskaźnik błędów 0,0001 do 2029 roku.
Tymczasem CEO D-Wave, Alan Bartiz, twierdzi, że technologia wyżarzania kwantowego, którą firma wykorzystuje, oznacza, że D-Wave był w stanie dostarczyć swoim klientom rzeczywiste aplikacje optymalizacyjne, które wykorzystują obliczenia kwantowe.
Jednak pomimo całego podekscytowania, konsultant zarządzania, McKinsey, szacuje, że do 2030 roku będzie działać 5000 komputerów kwantowych i może to potrwać do 2035 roku, zanim sprzęt i oprogramowanie będą łatwo dostępne do rozwiązywania złożonych problemów obliczeniowych.
AI w średnim okresie
Poza przełomami w obliczeniach kwantowych, szum wokół sztucznej inteligencji osiąga punkt, w którym rzeczywistość zaczyna się ujawniać. Podczas gdy w każdej sali konferencyjnej toczą się debaty na temat ryzyk i możliwości AI, prawdziwa innowacja AI jest niezwykle trudna. Sposób, w jaki licencjonowane są duże modele językowe do wnioskowania AI, oznacza, że to, co działa w pilotażowej implementacji, może nie być koniecznie opłacalne, jeśli zostanie skalowane.
Rozpoznając możliwość włączenia AI jako części swoich możliwości produktowych, każda firma programistyczna oferuje narzędzia z funkcjami AI, co stanowi łatwe zwycięstwo, zwłaszcza w przepracowanych działach IT, gdzie takie narzędzia mogą znacznie uprościć zadania administracyjne IT. Fakt, że narzędzia programistyczne teraz zawierają AI do generowania kodu, bez wątpienia będzie miał pozytywny wpływ na produktywność programistów w nadchodzących latach.
Poza IT, te narzędzia mogą przetwarzać i generować ogromne ilości informacji dla użytkowników końcowych od razu po wyjęciu z pudełka. Oznacza to, że stają się one wbudowane w procesy biznesowe, niezależnie od strategii AI organizacji, która jest prawdopodobnie bardziej średnioterminowym, wieloletnim planem, obejmującym starannie przemyślane plany dotyczące zarządzania danymi i modelami AI, biorąc pod uwagę zobowiązania prawne organizacji.
Podczas gdy obliczenia kwantowe i AI powinny być rozważane jako część długoterminowej i średnioterminowej strategii IT, istnieje niekończąca się lista krótkoterminowych inicjatyw, które liderzy IT powinni rozważyć. Budżety są napięte. Czy możemy zrobić więcej za mniej, pominąć aktualizacje lub odroczyć duże projekty? Nie ma dobrej ani złej odpowiedzi. Każdy CIO będzie miał inne priorytety.